京都電子工業がAIを活用した業務の改革
京都電子工業株式会社が2025年10月に、AI技術を駆使したナレッジ検索システム「Helpfeel」を導入しました。これにより、同社が蓄積してきた1万件の問い合わせログが資産化され、業務効率の向上と属人化の解消が図られています。
背景と課題
京都電子工業は、長年にわたり高い技術力を誇る分析計専門メーカーです。高度な製品に関連するため、多くの技術的な問い合わせが発生しており、通常のカスタマーサポートや営業部門では対応が困難なケースが増加していました。近年では、技術開発本部が年間約1,250件の問い合わせに対応し、作業時間も増加していました。特にベテラン社員への問い合わせが集中しており、彼らが開発業務に集中できない状況が経営課題となっていました。
Helpfeelの選定理由
京都電子工業は、効率的な情報提供を可能にするためにAIツールを比較しましたが、Helpfeelが選ばれた理由は次の2点です。
1.
誤情報のリスクを抑える: HelpfeelはAIが生成する回答自体ではなく、効果的な検索語彙の拡張にAI技術を採用しています。これにより、運用工数の大幅な削減が期待でき、正確な情報提供が実現します。
2.
実際の問い合わせをナレッジ化: 従来のマニュアルを単なる転記に留まらず、過去の問い合わせの履歴を分析し、FAQを構築する点が高く評価されました。Helpfeel Analyticsを利用し、過去の問い合わせデータをAIが自動的に分析することで、迅速に実用的なFAQを作成できました。
導入プロセスと成果
Helpfeelの導入にあたり、京都電子工業は20年間蓄積してきた問い合わせログのうち、直近10年分の1万件を「Helpfeel Analytics」で分析しました。AIは問い合わせ内容を自動的に整理し、FAQ記事のドラフトを作成しました。このプロセスにより、数ヶ月で約200件のFAQを作成することができたのです。これまで手作業での処理には限界がありましたが、今後は新たな体制を整え、効率的な業務運営が実現されています。
今後の展望
Helpfeelで構築されたFAQは、顧客の自己解決を促進するだけでなく、社内でもカスタマーサポートや営業が大いに活用できるナレッジベースとしての役割も果たしています。京都電子工業は、DXを通じて暗黙知を形式知に転換し、人材リソースを有効活用するための経営投資を行い、今後もさらなる業務効率化を目指しています。これにより、持続的な事業運営を維持し、さらなる生産性の向上を実現していくでしょう。
まとめ
「Helpfeel」の導入は、業務の効率化だけでなく、組織全体の生産性向上にも寄与しています。今後の展望として、教育やナレッジデータの蓄積を通じて、さらに洗練された情報インフラを構築し、持続可能な成長を続けることが期待されています。興味のある方は、詳細な事例インタビューページをぜひご覧ください。
Helpfeel 事例インタビュー