Rist所属の唐浩哲がKaggleコンペで金メダルを獲得しKaggle Masterに昇格！

Rist所属の唐浩哲、Kaggleコンペで金メダル獲得！

京都を拠点とする株式会社Ristから、新たなニュースが届けられました。同社に所属する唐浩哲が、Kaggleで開催されたコンペティション「PhysioNet - Digitization of ECG Images」において、見事金メダルを獲得しました。これにより、Kaggle Masterの称号も得ることになりました。このコンペティションは、2025年10月21日から2026年1月22日までの期間に実施されました。

コンペティションの内容

このコンペティションでは、心電図（ECG）画像から各リードの波形を高精度に復元するという課題が設定されました。参加者は、画像の傾きや歪み、さらにノイズといった数々の挑戦に立ち向かいながら、波形位置を推定し、高い復元精度を競いました。唐浩哲は、8,684名の参加者の中で、1,428チームを相手に3位に入賞しました。

唐浩哲の取り組み

唐さんは、コンペティションを通じて以下のような技術的な挑戦に取り組みました。彼のアプローチは主に二つの部分から成り立っています。まずは、ECG画像から波形の画素位置を抽出する分割モデルの学習。このモデルは、波形線が非常に細く、また汚れや撮影ブレの影響を受けやすいため、特に工夫が求められました。

次に、分割モデルの出力は画素位置情報であり、その結果を用いて波形位置を補正し、欠損部を補間することが求められました。唐さんは、画像の多様性に対応し、復元精度の安定化を図りながらこのプロセスを進めました。

得られた知見

唐浩哲は、このコンペティションを通じて得られた知見が、今後の業務においても極めて重要なものであると感じています。特に、ノイズを含む画像から必要な情報を安定して取り出す能力が、OCR（光学式文字認識）やドキュメント理解といった他の業務にも活かせると考えています。汚れやブレへの耐性が高く、実運用を意識した設計は、品質の安定化にも貢献するはずです。

Kaggle Masterへの昇格

今回の金メダル獲得とKaggle Masterへの昇格について、唐さんは自らの努力が報われたことと、自己成長の機会を得られたことを嬉しく思っています。コンペティションを通じて、課題を細分化し、改善を重ねるプロセスが大きな学びであったと振り返っています。

これらの経験をもとに、今後は企業やお客様が抱える現場の課題解決に貢献していきたいと語っています。

Kaggleプラットフォームについて

Kaggleは、全世界のデータサイエンティストやAIエンジニアが集まり、様々な課題を解決するために競い合うプラットフォームです。2023年1月のデータによると、登録者数は約2,900万人にも達しています。参加者は、成績に応じてKaggle MasterやKaggle Grandmasterなどのランクに分類されます。特にKaggle Grandmasterは、全球388人しかいない非常に高い称号です。

株式会社Ristは、京都市下京区に拠点を持ち、データ分析やAI関連の技術開発に携わっています。今後も、唐さんのような優秀な人材が、多くの成果を挙げていくことを期待しています。