AIとロボット技術を活用した京都の下水道劣化防止プロジェクト

京都府における新たな下水道管理の取り組み

2025年から2026年にかけて、NTTドコモソリューションズ株式会社、京都府流域下水道事務所、株式会社テムザックの三者が共同して実施した下水道管路の点検業務の高度化を目指す検証プロジェクトが注目を集めています。このプロジェクトでは、最新のAI技術やロボット技術を活用して、下水道管内の劣化具合を定量的に把握し、そのデータを基に劣化予測を行う試みです。

プロジェクトの背景

下水道の老朽化は全国的な問題となっており、特に京都府もその例外ではありません。国土交通省によると、日本全国の約50万キロメートルの下水道管路のうち、2022年には7%が耐用年数を超えているとされています。このままのペースで進むと、2043年にはその割合が42%に達すると見込まれています。劣化が進行することで、道路の陥没事故のリスクも高まり、自治体の財政負担が増加するため、早急な対策が求められています。

具体的な検証内容

本検証では、KTの開発した多脚式ロボットにLiDAR（光検出と距離測定）技術を搭載し、下水道管内のデータを取得。さらに、取得したデータをもとに、NTTドコモソリューションズが開発したAI技術を用いて新設時の管壁形状を推定し、現状との違いを解析しました。このプロセスを通じて、腐食による減肉の深さと範囲の定量的な把握が成功しました。

成果と期待される効果

このプロジェクトの成果として、以下の点が挙げられます：

- 1cmの誤差で新設時の管壁形状を推定可能
- 減肉の深さと範囲を正確に把握する技術が確立
- 管路の劣化状態を迅速に評価することで、修繕の必要性を優先順位付けできる

さらに、このデータを基にした劣化予測モデルの適用も進められています。過去の管路点検データを活用して、劣化が進みやすい区間やその影響要因を分析することで、より効果的な維持管理が可能になると期待されています。

今後の展望

最終的には、このプロジェクトで得た知見をもとに、下水道管理の現場における業務の効率化や、維持管理戦略の高度化に役立てていく方針です。NTTドコモソリューションズは、この取り組みをさらに継続し、地域社会のニーズに応える技術の開発を進める意向を示しています。今後、自治体や事業者との協働を通じて、下水道点検の安全性と効率を大幅に向上させることが期待されています。下水道の未来を変えるこの技術プロジェクトから目が離せません。